列车零部件检测
随着经济的高速发展,各个城市的轨道交通迎来建设高潮。作为城市的交通动脉,地铁运行的安全高效十分重要。现有的地铁运行及安全检测尚不完善,需要建设系统化、网络化、信息化的全面保障检测体系。地铁车辆自动检测、信息联网、指导运维是迈向智慧城市交通的必然趋势。格灵应用基于机器视觉的智能检测系统,通过分析列车本体高清图像来确保列车安全,保障地铁稳定运行。
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方案介绍

检测范围:外观损伤、车顶异物、扣件网松脱/缺失、车顶螺丝松动、关键部件变形。

检测目的:确保列车外观及零部件安全。

技术路线:

              (1)采用纹理对比,分析列车外观损伤情况。

              (2)区域图像灰度越变监控,判断有无异物。

              (3)利用神经网络算法对外观结构进行学习,检测扣件网有无松脱、缺失或偏移。

              (4)检测防松线是否移位,判断车顶螺丝是否松动。

              (5)对零部件的几何形态进行测量监控,检测关键部件是否变形。



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