条码识别
现今,条形码、二维码已广泛应用于物流运输、产品出入库、工厂流水线等方面,用于记录物料或产品加工、转运、存储状态信息,为快递物流、智慧工厂的基础数据管理奠定基础。目前主流方案多采用手持式激光器进行产品信息读取,难以适应高强度、快节拍的生产线节奏。本方案采用基于机器视觉的自动识别技术,除了能对常规信息进行识别外,还能检测出编码是否损坏、混贴、脏污等情况,警示生产线工人及时更换。 ​
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方案介绍

识别范围:各类产品的条形码和二维码识别,以及是否损坏、混贴、脏污等情况。

识别性能:检测准确率>99% ,单个条码识别时间<1s,识别精度0.1mm,扫码稳定性>99.9%。

技术路线:

              (1)采用三色光源进行各个工位的图像采集。

              (2)建立不同字符数据的匹配模型,形成可执行文件。

              (3)利用图像预处理技术,分割出字符前景 。

              (4)利用深度学习技术,能准确识别数字、字符和图标等 。



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